经济机器是怎样运行的？
视频链接：经济是怎样运行的？
支出是经济的驱动力
你的支出是另一个人的收入，你每花一块钱，别人就挣一块钱，所以你花的越多，别人就挣的越多。
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追梦人
每天都需要进步！加油追梦人！
关于本人阅读文献和写论文使用的工具
关于本人阅读文献和写论文使用的工具
最近疫情爆发，武汉地区疫情还是比较严重，湖北各地禁止出门，学校延迟开学。即将2020毕业的我们，想必都在家写论文（chi he wan le）吧。我记得我在去年10月份就开始着手毕设了，上学期把毕设做完，程序实现之后，以为论文就应该很好写了，后来才知道写论文跟写代码真的不一样。写程序更多的是在github看别人的代码，参考别人的代码，或者在网上看博客论坛，又或者参考一下别人的论文设计。但是写论文之前要看很多很多领域相关的文献，你要做标识，做总结。而且文献又是英语的，如果自身英语不够好，文献读起来也很费时间和精力。之后就是写论文，论文的格式、插入数学公式、文献引用、模型的图片设计等等，这些都非常麻烦，如果没有好的工具帮助，论文写起来就比较困难。经过我很长时间的探索，用到了很多有用的工具，这些为我的论文创作提供了很大帮助。下面就是记录一下我阅读论文和写论文使用的一些工具，希望能够帮助到大家，如果你有更好的工具或者办法，麻烦您能告知我，不胜感激。
Commit message 和 Change log 编写指南
Commit message 和 Change log 编写指南
本文转载自阮一峰的网络日志，原文链接为：点击这儿。转载仅用于学习。
Git 每次提交代码，都要写 Commit message（提交说明），否则就不允许提交。
1 | git commit -m "hello world" |
上面代码的-m参数，就是用来指定 commit mesage 的。
如果一行不够，可以只执行git commit，就会跳出文本编辑器，让你写多行。
1 | git commit |
但是，一般来说，commit message 应该清晰明了，说明本次提交的目的。
目前，社区有多种 Commit message 的写法规范。本文介绍Angular 规范，这是目前使用最广的写法，比较合理和系统化，并且有配套的工具。
more >>由内而外的Git
由内而外的Git
本文转载自Mary Rose Cook，原文链接点击这儿。转载仅用于学习。
本文介绍了Git的工作原理。假定您足够了解Git，可以使用它对项目进行版本控制。
本文着重于支撑Git的图结构以及该图的属性指示Git行为的方式。从基础上看，您的思维模型是建立在事实之上，而不是根据在尝试API时收集的证据构建的假设。这个更真实的模型使您可以更好地了解Git所做的事情，正在做的事情以及它将做的事情。
文本的结构是在单个项目上运行的一系列Git命令。有时会观察到有关构建Git的图形数据结构的信息。这些观察结果说明了图形的属性以及该属性产生的行为。
阅读后，如果您想更深入地研究Git，可以查看我在JavaScript中实现Git的注释严重的源代码。
more >>可扩展隐私保护机器学习系统
CodedPrivateML：分布式机器学习的快速和隐私保护框架
Jinhyun So 1Bas¸akGuler¨ 1 A. Salman Avestimehr 1 Payman Mohassel 2
摘要
如何在保持数据私密性和安全性的同时培养机器学习模型？我们提出CodedPrivateML，这是一个快速，可扩展的方法来解决这个关键问题。CodedPrivateML保持数据和模型信息 - 理论上是私有的，同时允许跨分布式工作人员的培训的高效并行化。我们描述了CodedPrivateML的隐私阈值，并证明了它在逻辑（和线性）回归方面的收敛性。此外，通过Amazon EC2上的实验，我们证明CodedPrivateML可以提供比最先进的加密方法快一个数量级的加速（高达~34倍）
more >>密钥分享Secret Sharing介绍
密钥分享Secret Sharing介绍
本文转载自李天天知乎专栏安全计算和密码学，原文链接：点击这儿！
参与双方通过传输加密电路实现安全计算。理论上各种计算都可以用这种方法实现。对于各种纯粹由位运算（就是AND、OR、XOR这些）组成的算法（如比较操作或AES加密），GC效率是比较高的。但有一个问题是，即便一些常见的算术操作（如乘法、乘方等），电路也非常复杂，这意味着很多常见算法GC应付起来都很吃力。比如下面是两位整数的乘法电路，我们平时用的都是32位甚至64位乘法，还包括浮点运算等，直接用GC解决，效率是不敢恭维的。而现实生活中很多常用的算法，如目前比较火的机器学习深度学习算法包含了大量的浮点数/定点数乘法、除法、指数运算等等，纯靠GC是不能指望的。而本文介绍的密钥分享（secret sharing）则正好对算术操作比较拿手。
more >>安全多方计算MPC
安全多方计算MPC简介
本文转载自多方计算51CTO博客专栏，原文链接：点击这儿！
今天我们来介绍一下基于安全多方计算，从安全性角度来看，数据泄露——隐私安全问题严重；facebook的数据泄露事件闹得很大，原因就是facebook单方面将用户的个人数据提供给了第三方机构，这为个人数据的拥有权敲响了警钟。从数据价值角度来看，数据孤岛——数据之间由于各种原因造成了壁垒，（政府数据由于政策保密性完全不能对外公布，运营商、互联网每家都在收集客户的数据信息，但他们不会将这些数据透露给第三者），所有这些，使得这些数据都无法互通，那么就不能够为数据使用者提供利用价值，达不到1+1>2的效果。
more >>可扩展隐私保护机器学习系统
可扩展隐私保护机器学习系统
本文来自Yupeng Zhang在2017年信息安全旗舰会议《Security & Privacy》上的论文演讲，论文的题目是《安全机器学习：可扩展隐私保护机器学习系统》（SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning）。
论文链接：Cryptology ePrint Archive: Report 2017/396
以下是翻译后的原文。
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缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia-plus根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置：
jsonContent:
meta: false
pages: false
posts:
title: true
date: true
path: true
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updated: false
comments: false
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技术笔记
研究生一枚
很惭愧
只做了一点微小的工作
谢谢大家
很惭愧
只做了一点微小的工作
谢谢大家